Descripción
CEDULA: 51. TALLA: 20.5. COLOR: BLANCO TIPO: CHOCLO; CORTE: CUERO DE GANADO VACUNO, CURTIDO AL CROMO, FLOR ENTERA, LISO. FORRO: COMPLETO DEL MISMO COLOR DEL CORTE, DE CUERO DE GANADO VACUNO, FLOR
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.005.5967.02
Cada círculo representa una de las 13 compras de CALZADO CONTRACTUAL FEMENINO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 4 | 3,209.9 MXN | 442.7 MXN | 16.2 % | 2.24 | 22 de julio de 2011 | |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 2 | 3,920.8 MXN | 540.8 MXN | 16 % | 3.2 | 4 de enero de 2013 | |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 455.9 MXN | 66.1 MXN | 17 % | 0.339 | 30 de abril de 2010 |
| Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero | Guerrero | 1 | 426.4 MXN | 52.8 MXN | 14.1 % | 0.283 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 1 | 1,343.3 MXN | 174 MXN | 14.9 % | 0.893 | 26 de abril de 2010 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 911.8 MXN | 132.3 MXN | 17 % | 0.679 | 2 de enero de 2010 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 433 MXN | 59.3 MXN | 15.9 % | 0.318 | 4 de febrero de 2009 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 455.9 MXN | 66.1 MXN | 17 % | 0.339 | 1 de abril de 2010 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 450.1 MXN | 60.3 MXN | 15.5 % | 0.31 | 6 de agosto de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA FLEXI, S. A. DE C. V. | 5 | 468.2 MXN | 17 % | 2.41 | 2009 - 2011 |
| BECERRA OVANDO JUAN PABLO | 2 | 226.8 MXN | 14.5 % | 1.18 | 2009 - 2010 |
| BECESA, S. A. DE C. V. | 2 | 540.8 MXN | 16 % | 3.2 | 2012 - 2013 |
| COMERCIALIZADORA BEMA, S. A. DE C. V. | 2 | 193.1 MXN | 16.1 % | 0.981 | 2010 - 2011 |
| CALZADO GALA, S.A. DE C.V. | 1 | 71 MXN | 18 % | 0.359 | 2011 - 2011 |
| LINEA EN SEGURIDAD,S. A. DE C. V. | 1 | 94.6 MXN | 12 % | 0.479 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5967.02&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5967.02&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5967.02&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5967.02")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5967.02&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5967.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5967.02&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5967.02')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5967.02')